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Notre avis
Hey les Dotikers !
DeepSeek vient de dégainer son premier modèle de vision, et le moins qu'on puisse dire, c'est que Google a du souci à se faire sur les prix. Le V4 Flash Vision Exp, lancé fin août sur la plateforme développeurs de la startup chinoise, s'attaque frontalement à Gemini 3.7 Flash. Et sur le terrain de la précision, match nul parfait : lecture de graphiques, audit de factures, diagnostic d'incidents, les deux modèles ont repéré toutes les erreurs piégées dans les tests de The New Stack.
La vraie bataille se joue ailleurs. Gemini boucle ses tâches en 7,2 secondes en moyenne, contre 16,8 pour DeepSeek. Mais ce dernier coûte environ trois fois moins cher, et jusqu'à 4,5 fois moins par token selon les comparatifs. Concrètement, avec les tarifs heures creuses, on parle de près de 12 000 images analysées pour un dollar. À ce prix-là, votre stagiaire qui trie les factures peut commencer à mettre à jour son CV.
La leçon est limpide : arrêtons de chercher le meilleur modèle dans l'absolu. Pour du temps réel face à un utilisateur, Gemini s'impose sans discussion. Pour du traitement par lots à grande échelle, screenshots, documents, tableaux de bord, DeepSeek est imbattable et le débat est clos. Seul vrai piège à connaître : les images sont réduites à environ 800 pixels avant tokenisation, donc les petits textes passent à la trappe.
Ce duel illustre aussi une tendance de fond qu'on évoquait hier avec l'affaire Anthropic contre le Pentagone : le marché de l'IA se fragmente entre acteurs, géopolitiques et cas d'usage. Pendant que les Américains se battent devant les tribunaux pour des contrats fédéraux, les Chinois cassent les prix sur l'inférence. Deux stratégies, une même guerre.
Bonne lecture !
Aym.
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